设备开没开、效率高不高、什么时候会坏，全都知道
通过 IoT 采集设备运行数据，算出稼动率与 OEE，把点检、保养、维修、备件管起来。设备管理从「坏了再修」变成「该修之前就知道」。
不是系统不好用，是数据没打通、流程没闭环、风险没提前看见
到底开机没有、跑了多少，只能走过去看。
OEE 是多少？没人算过，改善从哪下手也不知道。
保养计划贴在墙上，忙起来就忘，坏了才想起。
同样的问题一年修五次，每次从头查起。
模块化设计，用哪个开哪个；与工宝其他系统共用一套主数据
设备档案、位置、责任人、技术参数与备件清单。
对接 PLC 与网关，采集运行、停机、报警、节拍。
开机率、性能率、良品率自动计算，按设备与班组对比。
计划、任务、扫码执行、超期提醒，记录可查。
报修、派工、处理、验收，故障知识库沉淀。
备件库存、领用记录、安全库存预警。
不是卖一套软件，是把业务真正跑通
不用人工填报，设备状态来自设备本身。
三个率自动生成，哪台在拖后腿一眼看出。
按运行小时或日历周期自动生成任务。
每次维修留下现象、原因、处理，形成经验库。
同一套产品，按行业与规模配置
数控机床多、稼动率决定产能，停机成本高。
节拍与模次是关键，异常停机会连锁影响交付。
空压、制冷、水泵：不直接产出，但停全线停。
分阶段上线，先跑通一个闭环，再逐步扩展
资产编码、位置、参数梳理
PLC 对接、数据点位配置
指标口径确认，看板上线
计划模板、任务执行、超期提醒
基于运行数据做趋势预警